Siemens: AI-роботы для гибкой автоматизации производства

Производитель промышленной автоматизации Siemens Digital Industries представил новую концепцию гибких роботизированных систем, управляемых искусственным интеллектом. В отличие от традиционных статических решений, выполняющих жестко запрограммированные операции, новые системы способны адаптироваться к изменяющимся производственным условиям в реальном времени.

Динамическая робототехника на базе ИИ

Кристофер Шютте, старший менеджер по продуктовому портфелю Robotics AI в Siemens, объяснил в подкасте компании ключевые технологические изменения:

• Переход от фиксированных функций к адаптивным роботизированным захватам (grippers)
• Интеграция специализированных AI-ускорителей непосредственно на уровне программируемых логических контроллеров (ПЛК)
• Возможность переобучения систем без полного перепрограммирования

Традиционная автоматизация охватывает лишь 40-50% производственных операций, поскольку не справляется с динамичными задачами в изменяющейся среде. Новая платформа Siemens позволяет роботам понимать физический контекст и получать инструкции через программные изменения централизованной системы управления.

Обучение ИИ для промышленных задач

Ключевым вызовом остается подготовка данных для обучения нейросетей. Siemens разрабатывает инструменты для сбора и обработки производственных данных, необходимых для тренировки алгоритмов компьютерного зрения и управления. Это позволяет создавать цифровые двойники роботизированных ячеек и оптимизировать их работу до физического развертывания.

Внедрение таких систем позволяет не только автоматизировать рутинные операции, но и гибко перенастраивать производственные линии под новые продукты через программные изменения, сокращая время переналадки с недель до часов.

Перспективы в России

Технологии гибкой автоматизации Siemens могут найти применение на российских промышленных предприятиях, стремящихся к цифровой трансформации. Особенно актуально внедрение AI-роботов в условиях:

• Мелкосерийного и кастомизированного производства
• Предприятий с частой сменой номенклатуры продукции
• Производств с дефицитом квалифицированных операторов

Локальная адаптация решений потребует развития компетенций в области промышленного ИИ и интеграции с существующими АСУ ТП. Пилотные проекты могут стартовать на предприятиях автомобильной промышленности, фармацевтики и пищевой отрасли, где важна гибкость производственных линий.