ABB Robotics запускает платформу ИИ-зрения для промышленной автоматизации

Компания ABB Robotics представила новую платформу, расширяющую возможности технологий машинного зрения на базе искусственного интеллекта. Решение предназначено для промышленных роботов и позволяет автоматизировать процессы распознавания, захвата и сортировки объектов с высокой точностью.

Технические особенности платформы

Платформа интегрирует алгоритмы глубокого обучения с системами 2D- и 3D-зрения, что обеспечивает адаптивную обработку визуальной информации даже в условиях переменного освещения и сложной геометрии деталей. Поддерживается работа с неструктурированными сценами — робот может самостоятельно определять положение, ориентацию и тип объекта без предварительного программирования каждого сценария.

• Частота обработки кадров — до 60 кадров в секунду
• Разрешение камер — от 5 до 12 Мп
• Допустимая погрешность позиционирования — менее 0,5 мм
• Совместимость с контроллерами ABB IRC5 и OmniCore

Для обучения модели используется метод переноса обучения (transfer learning), что сокращает время настройки системы под новую задачу до нескольких часов вместо дней. Платформа поддерживает как собственные датчики ABB, так и сторонние камеры стандарта GigE Vision.

Архитектура и интеграция

Решение построено по модульному принципу: вычислительный блок с GPU обрабатывает видеопоток непосредственно на производственной линии, а облачный сервис ABB Ability обеспечивает удалённый мониторинг и обновление моделей. Платформа совместима с основными промышленными протоколами — PROFINET, EtherNet/IP и OPC UA, что упрощает встраивание в существующие MES и SCADA-системы.

Применение в России

Для российских промышленных предприятий платформа ABB Robotics с ИИ-зрением представляет особый интерес в условиях импортозамещения и цифровизации производств. Решение может быть востребовано в машиностроении, пищевой промышленности, логистике и фармацевтике — везде, где требуется быстрая переналадка сортировочных линий. ABB подтверждает наличие сертифицированных интеграторов на территории РФ и возможность поставок с адаптацией под локальные стандарты связи и электропитания. В условиях дефицита квалифицированных кадров автоматизация распознавания деталей позволяет снизить зависимость от ручного труда и повысить качество контроля.