Siemens: 75% венгерских студентов ежедневно использует ИИ в учебе

Компания Siemens Zrt. совместно с исследовательской группой UNISide провела масштабное исследование, посвященное использованию искусственного интеллекта (ИИ) в венгерской высшей школе. В опросе, результаты которого были опубликованы в 2026 году, приняли участие 717 респондентов — студенты, преподаватели и эксперты в области университетского образования.

Интенсивность использования ИИ

Согласно полученным данным, среди венгерских студентов наблюдается настоящий бум применения технологий машинного обучения. 75,3% опрошенных заявили, что обращаются к инструментам ИИ ежедневно или несколько раз в неделю. Для сравнения: по данным опроса Gallup, проведенного в мае 2026 года, среди работающего населения лишь около половины используют ИИ-решения, а ежедневно — только 15%.

Неформальное обучение и уровень навыков

Ключевым выводом исследования стало значительное расхождение между активным использованием ИИ студентами и формальной образовательной программой. Только 3,6% респондентов проходили организованные университетские курсы по тематике искусственного интеллекта. Остальные осваивают технологии самостоятельно, в неформальной среде. Это указывает на отставание учебных заведений от актуальных потребностей учащихся.

Опрос также выявил уровень самооценки компетенций: 41,7% студентов считают, что владеют ИИ-инструментами на уровне уверенного пользователя, а 10,5% называют себя продвинутыми специалистами, способными составлять сложные многоступенчатые промпты (запросы).

Критическое отношение к данным

Несмотря на массовое использование, студенты демонстрируют взвешенный подход к информации, генерируемой нейросетями. При оценке доверия к ответам ИИ по 10-балльной шкале (где 1 — полное недоверие, 10 — безоговорочное принятие) средний показатель составил лишь 4,5 балла. Большинство опрошенных не принимают результаты ИИ на веру, предпочитая перепроверять полученные данные.

Исследователи также отметили корреляцию между частотой использования и уровнем доверия: пользователи с меньшим опытом оценивали доверие в среднем на 3 балла, тогда как активные пользователи (например, ChatGPT) — на 5 баллов. Это означает, что студенты не используют ИИ для автоматической генерации готовых курсовых работ, а применяют его как вспомогательный инструмент.

Основные сценарии применения

Респонденты выделили две ключевые области, где ИИ приносит наибольшую пользу в академической среде:

• Написание и редактирование текстов (средняя оценка полезности — 7,9 из 10);
• Создание кратких резюме и конспектов научных статей и учебных материалов.

Перспективы применения в России

Результаты венгерского исследования во многом релевантны для российской высшей школы, где также наблюдается рост популярности генеративных нейросетей среди студентов. Опыт Siemens показывает, что для интеграции ИИ в образовательный процесс недостаточно простого доступа к инструментам — необходима системная работа: включение курсов по промпт-инжинирингу в учебные планы, развитие критического мышления при работе с ИИ-источниками, а также внедрение академических стандартов верификации данных. Российские вузы и промышленные предприятия, использующие решения Siemens в области автоматизации, могут применять эти данные для разработки совместных программ подготовки кадров, сочетающих инженерные компетенции с навыками работы с современными ИИ-системами.