Siemens и P&G масштабируют ИИ-контроль качества на заводы по всему миру

Siemens и Procter & Gamble (P&G) объявили о глобальном развёртывании совместно разработанной системы автоматизированного контроля качества на основе искусственного интеллекта. Решение, получившее название Visual Inspection Cockpit (VIC), будет внедрено на производственных площадках P&G по всему миру, что знаменует новый этап в применении промышленного ИИ для выпуска товаров повседневного спроса.

Гибкость и адаптивность ИИ

Система VIC создана специально для высокоскоростных конвейерных линий, выпускающих тысячи изделий в минуту. Традиционные камерные системы часто давали сбои при работе с гибкими или узорчатыми материалами (например, упаковкой или гигиеническими изделиями) из-за естественных смещений. VIC мгновенно выявляет дефекты: деформацию упаковки, складки или едва заметные поверхностные повреждения.

В основе решения — глубокое обучение P&G, промышленная платформа Siemens Industrial Edge и компьютеры с GPU Nvidia. Ключевая особенность: операторы могут настраивать систему самостоятельно, без привлечения экспертов, а перенастройка при смене упаковки или продукта не требует перепрограммирования.

Пол Томас, представитель P&G, отметил, что система разработана для решения задач, с которыми не справлялись традиционные инспекционные комплексы.

Быстрое внедрение и рост качества

VIC работает как многоразовое приложение Industrial Edge, что ускоряет развёртывание на новых линиях в 5–10 раз по сравнению с индивидуальными разработками. Решение легко масштабируется на другие заводы, продукты и сценарии контроля.

Результаты впечатляют: после внедрения на отдельных продуктах уровень брака снизился на 10–20%. Система непрерывно собирает и анализирует данные, позволяя командам P&G выявлять долгосрочные тенденции и совершенствовать производственные процессы.

По заявлению Siemens, VIC — часть широкого портфеля промышленных ИИ-приложений, стандартизированных на платформе Industrial Edge. В будущем аналогичные решения смогут внедрять другие производители и отрасли.

Применение в России

В условиях российской промышленности подобные системы могут быть востребованы на предприятиях пищевой, химической и потребительской отраслей, где важны скорость и точность контроля. Однако прямое использование платформы Siemens Industrial Edge ограничено из-за ухода компании с российского рынка. Тем не менее, локальные интеграторы уже предлагают аналоги на базе отечественных Edge-платформ и GPU-ускорителей, что открывает перспективы для импортозамещения в области промышленного ИИ-зрения.