Siemens: ИИ превратит здания в активных игроков энергосистемы

Норвежские здания потребляют огромное количество энергии и в значительной степени функционируют как пассивные поглотители. В то время как энергосети испытывают предельные нагрузки из-за электрификации и дата-центров, глава Siemens Nils Klippenberg считает, что решение заключается в том, чтобы «оживить» здания. Используя ИИ и автономные системы, строительная отрасль может превратиться из части проблемы в активного «энергетического игрока», который спасает сеть — и улучшает финансовые показатели.

В течение десятилетий мы рассматривали здания как пассивные оболочки — коробки, защищающие от погоды и обеспечивающие освещение. Это больше недопустимо. Норвегия быстро электрифицируется, новые дата-центры и промышленные проекты стоят в очереди за электроэнергией. По данным Statnett, на первый квартал этого года зарезервированная мощность сети достигла почти 8000 МВт в текущей и планируемой сети, и ещё больше клиентов ожидают. При этом, согласно NVE, здания потребляют почти половину электроэнергии в Норвегии, из которых около 80% идёт на отопление помещений и горячее водоснабжение.

Энергетика, регулирование, климат и капитал меняются одновременно, усиливая друг друга. Поэтому недостаточно латать здания по мере возникновения проблем. Они должны быть устойчивыми по проекту, надёжными с самого начала.

Всё начинается с уровня данных

Устойчивость нельзя добавить после. Она начинается с данных. Во многих коммерческих зданиях вентиляция, отопление, освещение, контроль доступа и энергоизмерения поставляются разными производителями, и данные хранятся в отдельных системах. Согласно отчёту Autodesk и FMI, 95% данных, создаваемых в процессе строительства, теряются до начала эксплуатации.

Пока данные находятся в изолированных хранилищах, ни один искусственный интеллект (ИИ) не сможет оптимизировать систему целиком, и здание не сможет отреагировать, когда сеть в этом нуждается. Когда модели ИИ станут доступны всем, преимущество будет определяться тем, к чему вы их подключите. Поэтому уровень данных стал стратегическим выбором для любого владельца здания.

Здания должны управлять собой сами

С правильно организованным уровнем данных здание может стать автономным. Автономное здание не ограничивается сбором данных и выдачей рекомендаций. Оно использует ИИ для принятия решений самостоятельно и постоянно корректирует работу в рамках, установленных владельцем. Многие системы управления в норвежских зданиях сегодня реактивны: они следуют фиксированным временным программам и исправляют то, что уже произошло. Хорошая новость в том, что ИИ-управление можно добавить к существующим установкам, в том числе от других поставщиков, с помощью платформы Siemens Building X. Система использует прогнозы погоды, модели использования и данные в реальном времени, чтобы предсказать поведение каждого помещения и регулировать отопление, вентиляцию и освещение.

В России подобные решения также находят применение. В условиях растущих тарифов на энергоносители и ужесточения требований к энергоэффективности, автономные здания с ИИ-управлением могут стать ключевым инструментом для снижения затрат и повышения устойчивости инфраструктуры. Особенно актуально это для крупных коммерческих и промышленных объектов, где интеграция с существующими системами автоматизации позволяет быстро получить экономический эффект без полной замены оборудования.