ABB и LandingAI объединяют усилия для внедрения генеративного ИИ в роботизированное зрение

Компания ABB, мировой лидер в области промышленной автоматизации, объявила о стратегическом партнёрстве с LandingAI, разработчиком передовых решений в сфере компьютерного зрения на основе генеративного ИИ. Совместный проект нацелен на интеграцию алгоритмов генеративного искусственного интеллекта в системы роботизированного зрения, что позволит значительно расширить возможности промышленных роботов по распознаванию и манипулированию объектами в неструктурированных средах.

Технические детали интеграции

В рамках сотрудничества ABB внедрит платформу LandingAI Vision Studio в свои контроллеры и программное обеспечение для роботов. Это обеспечит:

• Автоматическую генерацию синтетических датасетов для обучения нейросетей без необходимости ручной разметки тысяч изображений.
• Адаптивное распознавание объектов с учётом вариаций освещения, текстуры и геометрии деталей.
• Снижение времени настройки системы зрения с недель до часов за счёт использования предобученных генеративных моделей.
• Повышение точности позиционирования робота при захвате деталей из контейнеров (bin-picking) до 99,5%.

Генеративный ИИ позволяет системе не только идентифицировать известные объекты, но и достраивать недостающие фрагменты изображения, что критично при работе с частично перекрытыми или деформированными деталями. Платформа LandingAI использует архитектуру диффузионных моделей, адаптированную для промышленных задач с ограниченными вычислительными ресурсами.

Совместимость и внедрение

Новое решение будет доступно для роботов ABB серий IRB 1200, IRB 2600 и IRB 6700, а также для контроллеров OmniCore. Интеграция осуществляется через API, поддерживающий стандартные промышленные протоколы OPC UA и Modbus TCP. Первые пилотные проекты запланированы на второй квартал 2025 года на предприятиях автомобильной и электронной промышленности.

Применение в России

Для российского рынка промышленной автоматизации внедрение генеративного ИИ в системы роботизированного зрения открывает новые возможности в условиях импортозамещения и дефицита квалифицированных кадров. Технология позволит предприятиям машиностроения, металлообработки и пищевой промышленности быстрее адаптировать роботов к смене номенклатуры продукции без длительной перенастройки. Особенно востребовано решение на складах и логистических центрах, где требуется распознавание разнородных грузов. Однако для полноценного применения в РФ потребуется адаптация алгоритмов под отечественные стандарты технического зрения и интеграция с российскими системами управления, такими как 1С:ERP и платформы на базе Linux.