ABB: ИИ-симуляция повышает окупаемость промышленной автоматизации

Ведущий мировой производитель промышленной автоматизации ABB анонсировал внедрение инновационной платформы физического моделирования, основанной на технологиях искусственного интеллекта. Новая разработка предназначена для точного прогнозирования эффективности и окупаемости инвестиций (ROI) в проекты по автоматизации заводов и производственных линий.

Технические особенности платформы

Система использует гибридный подход, сочетающий цифровых двойников (Digital Twins) физического оборудования с алгоритмами машинного обучения. Платформа способна:

• Моделировать поведение реальных промышленных роботов, станков с ЧПУ и систем управления в виртуальной среде с точностью до 95%.
• Анализировать тысячи сценариев развёртывания автоматизации для определения оптимальной конфигурации.
• Прогнозировать показатели производительности (OEE), энергоэффективности и время выхода на полную мощность.
• Интегрироваться с CAD-системами и ПО для автоматизированного проектирования технологических процессов.

Экономический эффект

По данным ABB, применение физического ИИ-моделирования позволяет сократить сроки планирования и внедрения автоматизированных систем на 30–40%. Точность расчёта возврата инвестиций повышается до 85%, что минимизирует финансовые риски. Система особенно эффективна для гибких производств, где требуется частые переналадки и адаптация под новые продукты.

Применение в России

В российских промышленных условиях технология ABB может найти применение при модернизации предприятий автомобилестроения, металлообработки и пищевой промышленности в рамках программ импортозамещения. Локальная адаптация платформы позволит учитывать специфику отечественного оборудования и стандартов. Внедрение подобных решений соответствует стратегии цифровизации промышленности, способствуя повышению конкурентоспособности российских заводов на глобальном рынке за счёт оптимизации капитальных затрат и ускорения внедрения передовых автоматизированных комплексов.