ABB: Роботизация ускоряет переход на электромобили

Глобальный опрос, проведённый подразделением ABB Robotics среди руководителей автопроизводителей и поставщиков комплектующих, выявил растущую уверенность в роботизированных решениях для производства электромобилей (EV). Исследование охватило более 600 специалистов в Европе, США и Китае.

Ключевые результаты исследования

Данные демонстрируют сдвиг в стратегиях автоматизации:

• 71% опрошенных компаний планируют увеличить инвестиции в роботизацию для перехода на выпуск электромобилей.
• 75% респондентов рассматривают автоматизацию как критический фактор для повышения гибкости производственных линий.
• 62% уверены, что роботы помогут компенсировать нехватку квалифицированной рабочей силы в отрасли.

Технологические драйверы перехода

ABB отмечает, что переход на EV требует новой архитектуры производства. Ключевыми областями для внедрения роботов становятся:

• Сборка аккумуляторных модулей и паков — процессы, требующие высокой точности и повторяемости.
• Обработка и установка крупногабаритных компонентов (например, элементов кузова и стекла), где необходима высокая грузоподъёмность.
• Финальная сборка и логистика с использованием мобитивных роботов (AMR) для подачи компонентов.

Компания ABB предлагает комплексные решения для этих задач, включая роботов серии IRB 6700 для тяжёлых нагрузок, cobot-ы YuMi для точной сборки и гибкие клетки производства.

Применение решений ABB в России

На российском рынке промышленной автоматизации тренды, выявленные в глобальном опросе, также набирают силу. Локализованные производства автокомпонентов и сборочные предприятия рассматривают роботизацию как способ адаптации к меняющимся требованиям. Решения ABB Robotics, такие как роботы для точечной сварки кузовов и установки стёкол, уже используются на заводах в РФ. В контексте развития отечественного электромобиля «Атом» и других проектов EV, спрос на гибкие автоматизированные линии для сборки аккумуляторов и силовых модулей может существенно вырасти. Внедрение подобных технологий позволит повысить производительность, точность и безопасность процессов, что соответствует общемировой тенденции, отмеченной в исследовании.