Omron: тренды робототехники и ИИ в 2020 году для промышленности

Компания Omron, один из ведущих мировых производителей решений для промышленной автоматизации, опубликовала аналитический обзор ключевых трендов в области робототехники и искусственного интеллекта на 2020 год. Материал был представлен в отраслевом издании Packaging Journal и адресован прежде всего предприятиям упаковочной и производственной отрасли.

Ключевые направления развития

В своём обзоре Omron выделила несколько магистральных направлений, определяющих развитие промышленной автоматизации в 2020 году. Основной акцент сделан на интеграции технологий искусственного интеллекта в роботизированные системы и на повышении гибкости производственных линий.

• Коллаборативные роботы. Расширение применения коботов, способных работать в одном пространстве с человеком без защитных ограждений, что снижает затраты на интеграцию и повышает гибкость участков.
• Искусственный интеллект в управлении. Использование алгоритмов машинного обучения для предиктивного обслуживания, распознавания дефектов и оптимизации траекторий движения манипуляторов.
• Машинное зрение. Совершенствование систем технического зрения для контроля качества упаковки, сортировки и точного позиционирования изделий на высокоскоростных линиях.
• Интеграция ИТ и ОТ. Сближение информационных и операционных технологий, обеспечение сбора и анализа данных с производственного оборудования в режиме реального времени.
• Гибкие производственные системы. Переход к быстро переналаживаемым линиям, способным выпускать продукцию малыми партиями без существенных простоев.

Значение для упаковочной отрасли

Для упаковочного производства перечисленные тренды означают прежде всего рост требований к скорости переналадки оборудования, точности контроля качества и снижению доли ручных операций. Роботизированные ячейки с поддержкой ИИ позволяют сократить время простоя, уменьшить количество брака и повысить общую эффективность оборудования (OEE).

Omron подчёркивает, что ключевым фактором успеха становится не отдельный робот или контроллер, а целостная архитектура автоматизации, объединяющая сенсорику, приводы, системы управления и программные платформы анализа данных.

Применение в России

В России решения Omron в области робототехники и промышленного ИИ востребованы на предприятиях пищевой, фармацевтической и упаковочной промышленности, где требуется высокая скорость и стабильность качества. Российские интеграторы активно внедряют коботов и системы машинного зрения на линиях фасовки и паллетирования, а также используют контроллеры и приводы Omron для модернизации существующего оборудования. С учётом курса на импортозамещение и цифровизацию производства интерес к подобным технологиям продолжает расти, в том числе в рамках проектов по созданию «умных» цехов и участков с элементами предиктивной аналитики.