Siemens и AWS: инфраструктура для ИИ-фабрик с мощностью до 1 ГВт и жидкостным охлаждением

Amazon Web Services (AWS) в прошлом году ввела в эксплуатацию 3,8 ГВт мощностей центров обработки данных (ЦОД), а к 2027 году планирует удвоить этот показатель. Однако, как отмечают эксперты Siemens и AWS, архитектура ЦОД 2020 года и ЦОД 2025 года будет кардинально различаться из-за требований искусственного интеллекта.

Три ключевых вызова ИИ-инфраструктуры

Рут Грацке, президент Siemens Smart Infrastructure в США, и Йорн Тиннемейер, вице-президент по инжинирингу ЦОД в AWS, обсудили три фундаментальных изменения, которые несёт ИИ.

• Сверхвысокая плотность мощности: ИИ-фабрики масштабируются до 1 ГВт на ограниченной площади. Плотность энергии в таких объектах в 80 раз выше, чем в традиционных ЦОД. Это требует перехода с переменного тока (AC) на постоянный (DC) — традиционные уровни напряжения и AC просто не справляются.
• Переход на жидкостное охлаждение: Отвод тепла от 1 ГВт в компактном пространстве невозможен с помощью воздушного охлаждения. Siemens и AWS внедряют жидкостные системы, которые проходят путь от whiteboard-проекта до промышленной эксплуатации менее чем за 12 месяцев.
• Нестабильный профиль нагрузки: В отличие от облачных ЦОД с равномерной нагрузкой от миллионов параллельных процессов, ИИ-вычисления имеют пиковый характер: процессоры работают, затем останавливаются для обмена данными. Электрически это выглядит как переход от короткого замыкания к разрыву цепи — наихудший сценарий для энергосети.

Практическое значение партнёрства

Siemens поставляет для AWS комплексные решения по электрораспределению, автоматизации зданий и системам управления микроклиматом. В проектах используются цифровые двойники (Digital Twins) для моделирования тепловых и электрических режимов ещё до начала строительства. Это позволяет сократить время ввода ЦОД в эксплуатацию на 20–30% по сравнению с традиционными подходами.

Применение в России

В России технологии Siemens для сверхплотных ЦОД могут быть востребованы при строительстве отечественных ИИ-кластеров, особенно в рамках нацпроекта «Экономика данных». Переход на жидкостное охлаждение актуален для регионов с жарким климатом (Краснодарский край, Крым), а также для модернизации существующих ЦОД «Яндекса», «Сбера» и операторов дата-центров. Однако ограничения на поставки оборудования Siemens требуют поиска альтернативных решений на базе российских компонентов или параллельного импорта.