Siemens и NVIDIA: промышленный ИИ становится доступным каждому производителю

Siemens и NVIDIA объявили о стратегическом партнерстве, направленном на демократизацию доступа к промышленному искусственному интеллекту (Industrial AI). В совместном обсуждении вице-президент NVIDIA по Omniverse и симуляционным технологиям Рев Лебаредян и президент и управляющий директор Siemens Digital Industries в Америке Дел Кости раскрыли детали того, как цифровые двойники и ИИ решают тройной кризис отрасли.

Почему производство столкнулось с кризисом?

Лебаредян охарактеризовал текущую ситуацию как «идеальный шторм» из трех факторов. Во-первых, сложность современных продуктов и машин для их производства выросла на порядки. Во-вторых, численность квалифицированной рабочей силы, способной создавать эти продукты на заводах, неуклонно сокращается. В-третьих, молодое поколение не выбирает традиционные производственные профессии, отдавая предпочтение интеллектуальной, основанной на данных и технологиях работе.

Решение, по мнению экспертов, лежит в трех плоскостях: повышение эффективности всех процессов за счет технологий, проектирование «с первого раза» без физических прототипов и создание искусственной рабочей силы, дополняющей человеческий труд.

Цифровые двойники нового поколения

Традиционно цифровые двойники существовали в изолированных инженерных «силосах»: механические модели в одной системе, тепловые — в другой, электроника и ПО — в третьей. Как пояснил Лебаредян, ключевое изменение состоит в том, что вычислительные мощности и технологии наконец достигли уровня, позволяющего объединить все эти аспекты в единую симуляцию продукта и производственной линии.

Вместо оптимизации каждого компонента по отдельности производители теперь могут оптимизировать всю систему целиком. NVIDIA уже применяет этот подход на своих собственных «ИИ-фабриках». Сочетание глубокой промышленной экспертизы Siemens и вычислительных ускорителей NVIDIA позволяет создавать фотореалистичные цифровые двойники, в которых можно отрабатывать сценарии, обучать ИИ-агентов и проверять логику управления до того, как будет запущена физическая линия.

Будущее рабочей силы: управление ИИ-агентами

В новой парадигме операторы и инженеры с первого дня работы становятся менеджерами ИИ-агентов. Вместо ручного управления станками человек будет ставить задачи интеллектуальным помощникам, которые автономно выполняют наладку, диагностику и оптимизацию. Это снижает порог входа для молодых специалистов и повышает производительность опытных кадров.

Применение в России

Для российских промышленных предприятий, сталкивающихся с теми же вызовами дефицита кадров и усложнения продукции, решения Siemens и NVIDIA открывают путь к цифровой трансформации. Интеграция цифровых двойников на базе платформы Siemens Xcelerator с технологиями NVIDIA Omniverse позволяет создавать единые виртуальные копии производств, проводить обучение персонала в безопасной среде и внедрять предиктивную аналитику. Особенно актуально это для машиностроения, нефтегазового сектора и энергетики, где ошибки проектирования обходятся особенно дорого. Использование ИИ-агентов для управления технологическими процессами может частично компенсировать нехватку квалифицированных технологов и наладчиков, а также повысить привлекательность рабочих профессий для молодых специалистов.