Siemens: ИИ и цифровизация в закупках — опыт главы SCM в Китае и Азии
Сьюзан Сан, возглавляющая направление функционального совершенства в управлении цепочками поставок (SCM) Siemens для Китая и Азиатско-Австралийского региона, активно ускоряет внедрение искусственного интеллекта и цифровизации, а также продвигает повестку устойчивого развития. Её способность превращать инновационные идеи в осязаемые результаты делает цепочки поставок умнее, быстрее и эффективнее.
От журналистики к стратегии закупок
Карьерный путь Сьюзан был нетривиальным. Получив образование в области журналистики и коммуникаций, она начала работать в маркетинге и рекламе, участвуя в глобальных кампаниях в динамичных агентствах. Однако ей не хватало возможности превращать emerging-возможности в реальную бизнес-ценность. В сентябре 2010 года она пришла в отдел закупок Siemens.
Переход оказался сложным: в первый же день она столкнулась с потоком жалоб от внутренних заказчиков. Процессы только формировались, ожидания были высоки, а корпоративная культура кардинально отличалась от агентской. Сьюзан пришлось перестроить мышление — от быстрой выдачи результата к согласованию интересов стейкхолдеров, устранению корневых причин проблем и долгосрочному планированию.
ИИ и цифровые инструменты в SCM
Сегодня Сьюзан фокусируется на внедрении искусственного интеллекта в процессы закупок. Ключевые направления её работы:
- Автоматизация анализа данных для прогнозирования спроса и оптимизации запасов
- Использование алгоритмов машинного обучения для выбора поставщиков и оценки рисков
- Цифровизация документооборота и контрактов для сокращения времени согласования
- Интеграция инструментов устойчивого развития для отслеживания углеродного следа в цепочке поставок
Сьюзан подчёркивает: «Я искренне наслаждаюсь новыми вызовами и нахожу огромное удовлетворение, выходя из зоны комфорта — будь то изучение новой технологии или перестройка процесса».
Применение в России
Опыт Siemens по цифровизации закупок с использованием ИИ актуален для российских промышленных предприятий, особенно в условиях импортозамещения и необходимости повышения эффективности цепочек поставок. Российские компании могут адаптировать подходы Siemens: внедрение предиктивной аналитики для управления запасами, автоматизацию рутинных операций в закупках и инструменты оценки ESG-рисков. Учитывая текущую геополитическую ситуацию, локальные аналоги решений Siemens (например, на базе российских ERP-систем и платформ ИИ) могут быть интегрированы для оптимизации закупочной деятельности и снижения зависимости от западного ПО.