Siemens: Как предиктивная аналитика HVAC экономит энергию

Специалисты Siemens представили новый подход к управлению системами отопления, вентиляции и кондиционирования (ОВКВ), основанный на предиктивной аналитике. Традиционные методы мониторинга, ориентированные на статические пороговые значения, часто приводят к позднему обнаружению проблем и энергопотерям.

Проблемы традиционного управления HVAC

Эксперт по диагностике неисправностей Siemens Альваро Де Ла Фуэнте Фронтело объясняет типичный сценарий: управляющий комплексом зданий получает тысячи сигналов от систем, но не имеет консолидированного представления о производительности. Проблемы обнаруживаются реактивно — по жалобам на комфорт или при срабатывании аварийных сигналов, когда неэффективная работа уже продолжается неделями.

Пример скрытой неэффективности

Рассмотрим кампус, где вечером снижается occupancy. В идеале должен снижаться и спрос на охлаждение. Однако один приточный агрегат продолжает работать в полном режиме, регулирующий клапан функционирует некорректно, а температурные датчики передают искажённые показания. Система не сломана, но ежедневно расходует избыточную энергию.

Технологическое решение

Siemens предлагает инструменты вроде Building X Operations Manager, которые:

• Анализируют поведенческие паттерны вместо контроля статических порогов
• Выявляют отклонения от нормальной работы до возникновения аварий
• Предоставляют приоритизированный список проблем для разных зданий
• Используют алгоритмы обнаружения аномалий на основе исторических данных

Применение в России

В российских условиях с суровым климатом и высокими требованиями к энергоэффективности подход Siemens особенно актуален. Технология позволяет оптимизировать работу HVAC в торговых центрах, офисных комплексах и промышленных объектах, где перепады температур достигают 60°C. Внедрение таких решений помогает соблюдать требования ФЗ-261 «Об энергосбережении» и снижать эксплуатационные расходы на 15-25% за счёт раннего обнаружения дисбалансов в системах.