Siemens представила концепцию промышленного интеллекта на Realize LIVE 2026

На летних мероприятиях Realize LIVE 2026 в Детройте, Амстердаме и Бангалоре генеральный директор Siemens Digital Industries Software Тони Хеммельгарн выступил с ключевыми докладами, представив стратегическое видение компании в области промышленного интеллекта. Перед тысячами клиентов, партнёров и инженеров он обозначил конвергенцию трёх ключевых технологий: физического моделирования, искусственного интеллекта и данных реального мира.

Промышленный интеллект: новая парадигма

По словам Хеммельгарна, промышленный интеллект представляет собой будущее инженерии и производства. Продукты создаются в цифровом предприятии, которое обучается, прогнозирует и оптимизирует процессы ещё до начала физического производства. Такой подход объединяет физику, ИИ и фактические данные, обеспечивая ускоренную разработку более интеллектуальных изделий.

Центральная идея доклада: эффективность ИИ напрямую зависит от качества данных, на которых он обучается. Без достоверной физической основы и верифицированных данных даже самые продвинутые алгоритмы не дадут надёжных результатов.

Аналогия с борьбой с лесными пожарами

Хеммельгарн провёл параллель между управлением производством и работой кризисных центров при лесных пожарах. Пожар никогда не стоит на месте: ветер меняется без предупреждения, влажность падает, безопасный периметр становится ловушкой. В таких условиях вчерашние данные опасны — решения требуют анализа погодных данных, карт топлива, спутниковых тепловых сигнатур, расположения экипажей и прогнозных моделей в реальном времени.

Аналогично, современное производство сталкивается с разрывами цепочек поставок, резкими колебаниями спроса, изменением нормативов и исчезновением материалов. Компаниям необходим план, способный меняться мгновенно при изменении внешних условий.

Технические аспекты и области применения

• Верификация полупроводников: применение физического моделирования и ИИ для ускорения проверки чипов
• Инъекционные противораковые терапии: использование цифровых двойников для разработки персонализированных препаратов
• Интеграция данных реального времени: спутниковые сигнатуры, погодные модели, карты ресурсов
• Прогнозное моделирование: оптимизация производственных процессов до физического запуска

Siemens делает ставку на создание цифровых предприятий, где физика и ИИ работают совместно, обеспечивая предсказуемость и адаптивность производственных систем.

Применение в России

Для российских промышленных предприятий концепция промышленного интеллекта Siemens представляет интерес в контексте цифровизации производств. Несмотря на ограничения поставок, российские компании активно развивают собственные решения в области цифровых двойников, предиктивной аналитики и систем управления жизненным циклом изделий. Особенно востребованы такие подходы в авиастроении, энергетике, нефтегазовом секторе и оборонной промышленности, где физическое моделирование и работа с данными реального времени критически важны для обеспечения надёжности и безопасности.