Siemens: внедрение промышленного ИИ для роста бизнеса

Компании промышленного сектора вступают в новую эру цифровой интеллектуализации. Искусственный интеллект (ИИ) эволюционировал от узкоспециализированного инструмента в обширный технологический портфель, способный трансформировать производство. Первые шаги по прогнозированию, пониманию, автоматизации и оптимизации процессов теперь можно реализовать за несколько месяцев, одновременно закладывая основу масштабируемой архитектуры для непрерывного развития.

Архитектура ИИ на производственном уровне

Современные архитектуры промышленного ИИ внедряют интеллект непосредственно в производственную среду — туда, где генерируется основная часть бизнес-ценности и данных. Это обеспечивает:

• Более быстрый доступ к данным для оптимизации процессов.
• Повышенную устойчивость и безопасность систем.
• Возможность управления сложными производственными задачами при ограниченных экспертных ресурсах.

Ключевой вызов: определение точки старта

Основная сложность для многих предприятий — не в самой технологии, а в определении оптимальной отправной точки для внедрения ИИ. Большинство пилотных проектов так и не достигают своего полного масштабируемого потенциала. Производственная среда изобилует возможностями для добавления интеллекта, и реальная задача — оценить, какие действия будут наиболее эффективны, в какой последовательности их внедрять и как масштабировать.

Такая оценка требует специальных знаний о реальных возможностях современного ИИ, а также масштабируемой технологической архитектуры с достаточным промышленным жизненным циклом и адаптивностью. Скорость развития области такова, что даже опытные операционные команды часто недооценивают, что уже сегодня возможно в промышленных условиях.

Структурированный путь от анализа процессов к бизнес-результатам

Совместное решение Siemens и Brillian предлагает конкретный путь создания ценности. В сотрудничестве с заказчиком специалисты выполняют:

• Картирование потоков производственных процессов.
• Анализ спектра существующих систем на уровне операционных технологий (ОТ).
• Поэтапную интеграцию решений на базе ИИ, соответствующих конкретным операционным задачам и инфраструктуре.

Этот подход позволяет избежать паралича в принятии решений или инвестиций в неверные пилотные проекты, объединяя глубокое понимание процессов с актуальными экспертизами в области ИИ.

Применение в России

В России подход Siemens к промышленному ИИ находит применение на предприятиях нефтегазовой, химической, металлургической и обрабатывающей отраслей. Актуальными задачами являются предиктивная аналитика для оборудования, оптимизация энергопотребления и логистики, а также контроль качества на основе компьютерного зрения. Структурированная методология внедрения позволяет российским компаниям, сталкивающимся с дефицитом узких специалистов по ИИ, последовательно и эффективно digitalize производство, начиная с наиболее критичных участков, и получать измеримую операционную и экономическую выгоду в сжатые сроки.