Студенты создали ИИ-платформу для упрощения программирования ПЛК

Группа индийских студентов-инженеров представила инновационную платформу на основе искусственного интеллекта, предназначенную для автоматизации и упрощения процесса программирования промышленных логических контроллеров (ПЛК). Разработка, уже получившая профессиональное признание и награды, призвана сократить время настройки оборудования и минимизировать количество ошибок, характерных для ручного написания кода.

Технические особенности платформы

В основе системы лежит алгоритм машинного обучения, который анализирует технические требования к автоматизированной линии или станку и генерирует соответствующий код на языках стандарта МЭК 61131-3 (таких как LD — лестничные диаграммы, FBD — функциональные блоковые диаграммы или ST — структурированный текст). Платформа способна:

• Конвертировать описание технологического процесса на естественном языке в формализованную логику управления.
• Автоматически оптимизировать созданную программу для уменьшения времени цикла ПЛК.
• Проводить симуляцию работы сгенерированного кода для выявления логических коллизий и ошибок до загрузки в реальный контроллер.
• Интегрироваться со средой разработки Mitsubishi Electric MELSOFT и поддерживать семейства контроллеров серий FX, Q и iQ-R.

Потенциал для промышленной автоматизации

Решение устраняет ключевое препятствие — нехватку высококвалифицированных программистов ПЛК. Оно позволяет технологам и инженерам-механикам, глубоко знающим процесс, самостоятельно формулировать задачи для системы автоматизации. Это ускоряет модернизацию и запуск производственных линий, особенно при частой смене продукции (массовая кастомизация).

Платформа обучаема: чем больше проектов она обрабатывает, тем точнее становится её кодогенерация. Это открывает путь к созданию обширных библиотек типовых решений для упаковочного, обрабатывающего или сборочного оборудования.

Применение в России

Внедрение подобной ИИ-платформы для программирования ПЛК могло бы стать значимым шагом для российской промышленности, особенно в условиях импортозамещения и необходимости быстрого перепрофилирования производств. Технология снизила бы зависимость от узких специалистов по конкретным брендам контроллеров и ускорила разработку систем управления для нового оборудования. Особенно востребованной она могла бы быть в секторе МСП и на предприятиях, активно модернизирующих парк устройств автоматизации, в том числе и на базе решений Mitsubishi Electric, которые широко представлены на российском рынке. Локализация и обучение системы на российских технических стандартах и реалиях позволили бы создать мощный инструмент для повышения эффективности отечественных инженеров.